My-TRAC

My-TRAC プロジェクトの目的は、シームレスな移動のための革新的なアプリケーションと、公共交通（PT）における利用者の選択シミュレーション、データ分析、アフェクティブコンピューティングのためのモデルとアルゴリズムのエコシステムを提供することでした。

My-TRAC を際立たせたもの

My-TRAC が他の技術と一線を画していた理由は、主に三つあります。第一に、My-TRAC はスマートなヒューマン・マシン・インターフェースと、クラウドソーシング、グループ向けレコメンデーション、データ交換といった数多くの機能を通じて、移動の前・最中・後にわたるかつてない利用者の関与を促しました。第二に、アフェクティブコンピューティング、人工知能、利用者の選択シミュレーションなど、複数の分野の知見を融合した幅広い技術を実装しました。第三に、サービスをシームレスに統合し、鉄道事業者、Mobility as a Service、その他の公共交通事業者の間につながりを生み出すことで、多様な関係者の参画を後押ししました。

仕組み

My-TRAC は旅行者を中心に据えたアプリケーションとして設計され、モバイルアプリのフロントエンドがさまざまな情報源をつなぎました。（i）時刻表と運行の実況（遅延や運休など）を提供する公共交通（PT）事業者、（ii）MaaS 事業者や予約手段（カーシェアリング、バイクシェアリング、タクシーサービスなど）、（iii）サービスや移動に関するデータセット（駅の混雑度、アクセシビリティなど）です。そしてこれらの情報を、利用者の好みやその時の気分と結びつけました。

My-TRAC アプリには二つの動作モードがありました。一つは「一般的な」トラベルコンパニオンとして、もう一つは個人向けのトラベルコンパニオンとして、旅行者本人の特性とその時の移動内容に合わせてパーソナライズされたルートやアクティビティを提案するモードです。同時に、バックエンドで動作しパーソナライズされたレコメンデーションを担うモデルに供給されるデータを収集する役割も担っていました。このように My-TRAC は、人間らしいふるまい（人工知能）を取り入れることで、既存のコンパニオンの概念を明確に押し広げました。その意味でこのアプリケーションは、あらゆる状況で移動の段取りという負担を引き受ける本物の「同行者」としてふるまい、旅行者の快適さと移動のしやすさを高めました。