Convertir los datos de los contadores inteligentes en información energética accionable
Sparsity Technologies acompañó a una empresa de monitorización energética del hogar para transformar los datos brutos de consumo eléctrico (recogidos segundo a segundo en miles de hogares) en información que de verdad ayuda a la gente a entender y reducir su consumo.
Entender y optimizar los datos. Los contadores inteligentes generan un volumen enorme de lecturas (potencia activa y reactiva, tensión, corriente y armónicos) muestreadas cada segundo en cada hogar. Mediante análisis estadístico (incluidos análisis de correlación y de componentes principales) identificamos variables redundantes y validamos, con modelos de regresión, que reducir la frecuencia de muestreo y descartar las señales de poco valor conservaba la información esencial. El resultado: un ahorro de almacenamiento de hasta el 90 % en algunos escenarios, con un impacto mínimo en la calidad de los datos.
De los datos a las decisiones. Con un conjunto de datos más ligero y bien comprendido, construimos un modelo personalizado de "consumo esperado" que tiene en cuenta el tamaño del hogar, la zona climática y la época del año, de modo que cada usuario se compara con una referencia realista y no con una media genérica. Después aplicamos técnicas de clustering para agrupar los hogares en patrones de consumo con sentido, con un modelo específico y más granular para el mercado español.
Ayudamos al cliente a pasar de unos cuadros de mando puramente descriptivos a una auténtica capa de analítica predictiva y prescriptiva: capaz de decirle a un usuario, en términos sencillos, cómo se compara su consumo con el de hogares como el suyo, y por qué.
Convertimos datos de sensores brutos y de gran volumen en sistemas inteligentes que generan valor real tanto para el negocio como para sus clientes.