Convertir les dades dels comptadors intel·ligents en informació energètica accionable

Entendre i optimitzar les dades. Els comptadors intel·ligents generen un volum enorme de lectures (potència activa i reactiva, tensió, intensitat i harmònics) mostrejades cada segon a cada llar. Mitjançant anàlisi estadística (incloent-hi correlació i anàlisi de components principals) vam identificar variables redundants i vam validar, amb models de regressió, que reduir la freqüència de mostreig i descartar senyals de poc valor conservava la informació essencial. El resultat: estalvis d’emmagatzematge de fins al 90 % en alguns escenaris, amb un impacte mínim en la qualitat de les dades.

De les dades a les decisions. Amb un conjunt de dades més lleuger i ben comprès, vam construir un model personalitzat de «consum esperat» que té en compte la mida de la llar, la zona climàtica i l’època de l’any, i que permet comparar cada usuari amb una referència realista en lloc d’una mitjana genèrica. Després vam aplicar tècniques de clustering per agrupar les llars en patrons de consum significatius, amb un model propi i més granular per al mercat espanyol.

Vam ajudar el client a passar de quadres de comandament merament descriptius a una autèntica capa d’analítica predictiva i prescriptiva: capaç de dir a l’usuari, en paraules planes, com es compara el seu consum amb el de llars com la seva, i per què.

Convertim dades brutes de sensors d’alt volum en sistemes intel·ligents que generen valor real tant per al negoci com per als seus clients.