自動車向け予測システム

Sparksee mobile は、外部のクラウドに頼ることなく車内に導入して利用できる KB を実現する、理想的な技術です。高速かつ信頼性の高い予測により、乗員の安全性を高めます。Sparksee mobile は、組み込み型およびモバイル環境に向けた初の高性能グラフ管理システムであり、ディスクレベルの暗号化と、きわめてコンパクトなデータおよびソフトウェアのフットプリントを備えています。

安全性は自動車メーカーにとって欠かせない要件であり、多くの顧客も車を購入する際にもっとも重要な要素の一つと考えています。その安全性を実現するには、堅牢さだけでなく、車を操作するというやり取りそのものを減らすことも必要です。こうした操作による注意の散漫は、米国における事故原因の最大のものとなっています。

そのため、ドライバーが車に対してどのような操作を行うかを先読みする予測システムが求められます。予測システムの中には、ユーザーが行ったすべての操作を記録する多変量のナレッジベース（KB）に基づくものがあります。操作の時間的な変化をたどることで、こうした KB システムはドライバーの操作を予測し、必要に応じて補正でき、車両と乗員の安全性を高めます。

しかし、こうしたレコメンデーションをクラウドから提供する場合、さまざまな支障につながりかねない課題があります。たとえばネットワークの遅延は予測を遅らせ、事故の可能性を高めるおそれがあります。また、第三者とデータを共有することは、ユーザーに不利な形で使われ、データプライバシーの侵害を招くおそれもあります。