AIC4ATM

L’adopció ràpida de la intel·ligència artificial en la gestió del trànsit aeri (ATM) i en les operacions aeroportuàries aporta guanys reals d’eficiència, però també reptes crítics de confiança, seguretat i compliment normatiu. El futur Reglament d’IA de la UE i els marcs relacionats (com les guies d’IA de l’EASA) exigeixen que els sistemes d’IA en infraestructures crítiques siguin explicables, auditables i supervisats de manera contínua, però ara mateix no existeix cap mecanisme específic del sector aeronàutic que ho faci. AIC4ATM aborda aquest buit.

Un motor de compliment d’IA modular

El projecte està desenvolupant un motor de compliment d’IA modular que integra salvaguardes ètiques, transparència operativa, IA explicable i adhesió normativa per a aplicacions d’IA en desenvolupament o a punt de desplegar-se. Combina una anàlisi descendent dels marcs legals europeus amb el coneixement ascendent de les parts interessades de l’ATM, incloent-hi els desplegadors d’IA com ara els aeroports, seguint els principis d’innovació responsable d’anticipació, inclusió, ètica des del disseny i rendició de comptes.

Per fer tangible el compliment, s’identifiquen i s’agrupen casos d’ús d’IA representatius en l’ATM i les operacions aeroportuàries, i se’n descomponen els components tècnics per determinar obligacions normatives concretes, a partir d’una taxonomia comuna. Aquests perfils alimenten un repositori basat en graf que recull les interrelacions entre atributs d’IA, riscos i requisits normatius, alhora que gestiona els grans volums de dades propis de les solucions SESAR. A continuació, una taxonomia de riscos i uns arbres lògics de compliment enllacen els riscos identificats amb obligacions concretes i donen suport a la col·laboració entre persona i màquina.

El disseny del motor de compliment ofereix suport d’extrem a extrem: des de la categorització de riscos i les llistes de verificació automatitzades fins a interfícies que garanteixen claredat operativa i salvaguardes centrades en les persones, com ara la monitorització de biaixos i la supervisió contínua. Un full de ruta de desenvolupament porta el concepte fins al TRL 7 per al desplegament en entorns reals, i situa AIC4ATM com a impulsor d’una innovació fiable i basada en dades en un dels àmbits més crítics per a la seguretat d’Europa.

Amb Sparksee, el CTG permet consultes complexes, visualització i detecció de patrons sobre conjunts de dades altament interconnectats, i fa possible l’explicabilitat, les alertes de compliment en temps real i la traçabilitat entre components del sistema i marcs normatius. A sobre del graf s’hi afegeixen grans models de llenguatge per permetre consultes en llenguatge natural i ajudar a detectar dependències ocultes, de manera que el CTG esdevé un assistent de compliment intel·ligent.